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用自然语言描述业务需求，60秒生成生产级管理系统：数据库表、增删改查接口、管理界面、筛选分页、字段校验一次到位。传统开发新增一个业务对象要 10-18 天 4-5 人，OMS 一句话 1 分钟 0 行代码。配套状态机引擎管理对象生命周期，关联导航让对象之间的关系一眼穿透，数据导入导出开箱即用。

数据建好，交给 Loom 定时跑、DBChat 随口问，就是一条完整业务链

连上数据库就能用自然语言问数，不写 SQL 不依赖数据分析师。系统先理解你的库表结构，再自动生成并执行查询，结果配图表直接可读。权限、脱敏、审计内置——该看到的人看到该看的数，问数全程留痕。业务人员自助取数，IT 不再被临时报表需求淹没。

配合 Loom 可把临时取数变成定时报表；数据结构用 OMS 建更顺

统一的大模型推理网关，让平台上每个应用共享同一套模型能力：智能分析、报告生成、内容理解、辅助甄别。多模型自动降级——主模型超载或不可用时无缝切换，业务不中断。提示词集中管理版本化，调用统一计量。反洗钱 AI 甄别、尽调报告生成等场景都跑在这层之上。

所有引擎的 AI 能力都从它出：Loom 流程里嵌它，DBChat 问答用它

复杂业务流程不用写代码：数据抽取、清洗、模型跑批、报告生成、通知分发，像搭积木一样组合。跑批失败自动从断点接着跑，每步结果可对账。跑批调度、参数推演、AI 辅助甄别这类重活都是它干的。要改流程？改个配置就行，不用等程序员排期。

数据建好后定时跑批自动出报表,结论自动送达该收的人

用一句普通话描述业务任务——「分析账户交易，识别可疑资金链路」或「审本批病历内涵质量，逐条规则对照检核」——AI 几秒内提案领域、场景与数据表，你确认拍板后一键生成智能体，并在真实数据上双跑验证、结论一致才放行。AI 只提案、决策权在人，思考链与查询全程透明。两大形态（数据分析型+文档审查型）覆盖政企校医四条主战线，内置 42 个实战智能体开箱即用——换客户只换规则包，不动代码。

产出的智能体跑在 Loom 场景上，模型调度走 Cortex，与智能体平台的运行管控互补

智能体不是聊天玩具，是能扛生产任务的数字员工。跨会话记忆让智能体记住历史调查结论，不重复提问；任务评测基准让成功率可度量、可对赌；工具调用按角色管控，越权操作直接拒绝并留痕；执行沙箱限制资源消耗，失控渲染不拖垮宿主；每个智能体的调用与用量独立记账，成本一目了然。全部能力私有化部署，数据不出域。

工厂负责「造智能体」，平台负责「运行管控」——记忆/评测/权限/沙箱

一句话派活，智能体自己查：预警甄别、名单核查、受益人穿透、资金网络图、报送对账、评级迁移……14 个反洗钱智能体覆盖监测-甄别-报送-审查全链路。每个智能体自主调用工具查真实数据库（4600 万交易 / 78 万预警 / 286 万评级轨迹量级），结论带真实数字、结构化落库、全程留痕可审计——不是演示数据，是银行真实量级的作战能力。

以 AI 辅助甄别 · 人工审核签报为核心的新一代反洗钱作业平台。五大岗位工作台（甄别、复核、尽调、报送、合规）覆盖预警处置全链路，14 个 AML 智能体像员工一样分工协作、可考核；甄别回放让每一步 AI 推理可复核，覆盖矩阵与法规台账让合规检查从「迎检突击」变成「日常在线」。跑在真实银行级数据规模上：4600 万交易、78 万预警、286 万评级轨迹。

异构数据库搬迁工具：Oracle、MySQL、PostgreSQL 之间整库迁移，表结构自动翻译、数据分批搬运、存量与增量衔接。字段类型方言差异自动适配，迁移前后行数与内容对账，搬完即用。老系统换新平台时，历史数据一次性带过去，不停业务。

搬完的库当天可用 DBChat 问数、Loom 跑批

多算法实体名单匹配引擎，为制裁名单筛查、客户尽调、风险名单监控而生。精确、拼音、模糊多路召回互补，先保不漏报，再降误报。亿级名单万级吞吐实测验证，匹配结果带证据可解释，满足监管对筛查留痕的要求。

命中的名单自动生成 OMS 工单，走 Loom 流程分发处置

把「制度—风险—控制—检核—缺陷—整改—评价—报告」整条内控链路做成可配置交付：库内检核引擎执行 71 条基线规则加政/企/校/医四行业规则包，每条命中带政策条文号与原始证据；33 个库级触发器（覆盖 20 张核心表、5 个触发器函数）在库层强制职责分离、状态机单向与审计留痕（连清表也留痕），审计事件统一落 ic_audit_log 且禁改禁删。适配一家新客户=换规则包加把客户数据映射到 ic_ 业务表，不改代码；管理驾驶舱五视图与定时检核已投产，多租户按独立库隔离。

认证与协议层复用 OntoX 家族统一 JWT；内控监督报告等分析型智能体由智能体工厂产出、跑在 Loom 场景上